Natalia Romina Parra Poma

Analista de Datos | Power BI · SQL · Python · Automatización

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Sobre mí

Soy Analista de Datos con enfoque estratégico, visual y humano. Me especializo en transformar información compleja en soluciones accesibles, cálidas y accionables. A través de herramientas como Power BI, SQL y Python, desarrollo dashboards interactivos, modelos relacionales y automatizaciones que impulsan decisiones inteligentes.

Mis proyectos reflejan esta visión: desde el análisis financiero y geográfico de Adventure Works, hasta la expansión sanitaria de BIOGENESYS en Latinoamérica y la optimización operativa de FastFoodDB. Cada uno combina modelado de datos, visualización narrativa y recomendaciones estratégicas basadas en evidencia.

Además de mis habilidades técnicas, valoro profundamente la comunicación clara, la documentación profesional y la colaboración efectiva. Me apasiona crear experiencias visuales armoniosas que conecten con las personas y potencien el valor de los datos. Mi enfoque perfeccionista y didáctico me permite adaptar soluciones a distintos contextos, siempre con empatía y precisión.

Herramientas que uso

Power BI Python SQL CSS JavaScript HTML

Habilidades blandas

Creatividad didáctica

Explico conceptos complejos de forma clara y visual.

Colaboración internacional

Trabajo en equipo con empresas de distintos países.

Atención al detalle

Cuido cada aspecto visual y técnico con precisión.

Pensamiento analítico

Resuelvo problemas con lógica y estrategia.

Comunicación clara

Documentación profesional y lenguaje accesible.

Proactividad y adaptación

Me reinvento ante nuevos desafíos con entusiasmo.

Proyectos destacados

Análisis Financiero y Geográfico con Power BI

Diseño y desarrollo de un dashboard interactivo en Power BI para visualizar el rendimiento comercial y financiero de Adventure Works entre 2010 y 2014, con foco especial en el mercado estadounidense.

  • Conexión a base SQL y transformación en Power Query
  • Modelado relacional optimizado para análisis temporal, geográfico y por producto
  • Medidas DAX para KPIs financieros e inteligencia de tiempo
  • Dashboard con patrón de lectura Z y navegación interactiva
  • Mapa de calor geográfico y gráficos comparativos por año
  • Hallazgos: mejores resultados en 2013, eficiencia en 2012, margen neto promedio del 31%
  • Recomendaciones: análisis de perfil de cliente, revisión de estructura, expansión a nuevos mercados

Expansión Estratégica con Python

Diseño de una estrategia de expansión territorial para BIOGENESYS en Latinoamérica, utilizando análisis geoespacial, demográfico y sanitario con Python y dashboards interactivos. Se priorizan regiones con alta demanda médica y baja cobertura en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Perú.

  • Lenguaje: Python con librerías NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn
  • Dashboards interactivos: mapas, heatmaps, pairplots, boxplots y KPIs
  • Procesamiento de datos: limpieza, filtrado geográfico/temporal y análisis exploratorio
  • Insights: Brasil con mayor carga sanitaria, Chile lidera en mortalidad, desigualdad de género marcada
  • Dashboard geoespacial con navegación temática y visualizaciones comparativas mensuales
  • Recomendaciones: expansión en Brasil/México/Argentina, vacunación pediátrica y geriátrica, centros masculinos en zonas críticas

Modelado y Gestión Estratégica de Base de Datos

FastFoodDB es una base de datos relacional diseñada en SQL para modelar y analizar las operaciones de una empresa de comida rápida. Incluye modelado, inserción de datos, consultas analíticas y recomendaciones estratégicas.

  • Relaciones clave entre productos, órdenes, clientes y sucursales
  • Consultas con funciones agregadas: SUM, AVG, MIN, MAX
  • Descubrimientos: estacionalidad, rentabilidad por sucursal, canal online más fuerte
  • Recomendaciones: precios dinámicos, fidelización digital, logística inteligente

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